让百万机器人共享云端大脑容易

未来世界中，人类将如何运作海量应用的机器人?　　国家首批千人计划特聘专家、达闼科技创始人兼CEO黄晓庆日前在ICRA2017上的演讲中给出答案云端智能机器人的操作平台。他表示，智能机器人将引领第四次工业革命，而机器人产业的方向是云端智能机器人。

在黄晓庆看来，人脑有100亿10000亿个神经元，若想让已有技术完成一个集成如此多神经元的电路，光芯片的重量就有2000吨，耗电达20+兆瓦这样大的机器人大脑与身体根本无法匹配。唯一的解决办法是将大脑放在云端，让100万个机器人共享这个庞大的大脑。

这就是为什么需要打造并构建一个云端机器人运营商通过开创一家能构建云端大脑、安全络、机器人终端的运营公司，探索出一条将认知系统放在云端，通过高效安全的络控制机器人本体的完整道路。他说。

对于云端机器人运营商，黄晓庆给出了两层含义。

第一层含义在于为无数机器人终端服务，因此需要安全、高效、完整的架构，对此，达闼进行了清晰的云端布局：着力构建机器人云端大脑体系;铺设全球互联的安全络;研发面向用户的机器人终端，达闼称之为机器人控制单元。

而另一层含义在于对云端大脑的自我迭代、增强。为此，达闼在云端建立了一套人工增强机器智能架构(HARI)，实现云端大脑的自我迭代、增强。当机器人面对的环境过于复杂时，达闼的呼叫中心会进行人工干预，告诉大脑正确答案。这样，一个机器人学习到的信息可以被更多的机器人共享，云端大脑便会不断自我迭代、越来越智能，人工干预的比重也会逐渐降低。

而为了建造和运营这样一个云端机器人大脑，达闼科技正在进行三个核心技术的研发。第一，创建一个安全、强大的机器人络基础设施;第二，开发一种通用的移动设备，可以连接和控制所有云端机器人，达闼研发了全球首款基于双芯片和虚拟化技术的云端智能连接终端，将云端的人工智能应用通过该设备来激活适配的机器人;第三，研发基于HARI架构的云端智能服务，通过云端的人类智能与机器智能相结合，为智能前端提供多种基于云端的智能服务，包括数据分析服务、图像(面部)识别服务、语音识别服务等，通过人类少量的学习监督，由机器智能进行深度学习，形成自我学习的过程。

在那段时间 基于XaaS云、VBN络和终端，达闼研发出了具有自主知识产权的移动内联云服务MCS平台技术。在终端设计上，采用一片双芯、虚拟化双操作系统等技术，将安全环境与互联环境严格物理隔离;在络设计上，达闼天拥有互联不可见的独立通道，通过软件定义络，软件定义边界，以及区块链技术，为智能设备以及机器人提供高速安全的络服务;在云端，以虚拟私有云的方式提供图像识别、语音识别等云端智能服务。

在黄晓庆的心目中，这样一个架构关乎整个人机共生的未来形态，决非一款产品可以解决。为实现该架构的更好的落地应用，目前的达闼科技已经研发出多款平台性技术。例如云端智能机器人的第一款垂直应用产品META导盲机器人，包含了达闼人工增强机器智能的技术。当核心技术稳固后，可移植到各种智能机器人，那时，终端的形态会是可应用于各种智能机器人的核心模块。