百度地图人工智能加持有效解决中国式堵车难

百度地图人工智能加持，有效解决“中国式堵车”难题

车多，似乎已经成了种种城市病的万能答案，雾霾的原因怪车多、拥堵的原因怪车多以此逻辑，那欧洲、日本这样车更多人更挤的地区不是要堵成停车场?

然而事实却并非这样，欧洲最拥堵的是不算富裕的伊斯坦布尔;作为世界最大发展中国家的中国，比人口和汽车更为密集的日本更加拥堵。不仅是北上广这样的大都市，就连一些县城甚至乡镇都迈入拥堵行列，这就不得不让人思考中国式堵车的特殊国情了。

占据70%市场份额的百度地图前夕宣布全面进入人工智能时代，并提出了怕堵就用百度地图的口号，百度地图作为互联平台又有什么样的能力解决中国式堵车?

城市道路规划为拥堵留下隐患

中国的城市大多是解放后开始重新规划建设，在建设过程中刘禹含在此提醒大家我们需要成立危机公关团队，很多借鉴的是苏联式的城市规划方式。

从莫斯科路我们可以看到，整个城市是围绕一个中心向外辐射，以一层又一层的环线组成主干道，和北京一样，这样的方式会造成车辆从外围向中心集体压迫，再加上生活区域和工作区域的分开规划，就形成了周而复始的潮汐式拥堵。百度地图人工智能方案两种方式能够有效缓解这类拥堵，一是打通主干道之外毛细血管道路引流，二是提前分流预防一处拥堵处处受限。

百度地图通过对用户行为的学习以及人工智能数据采集，做到对城市道路细致入微的观察。在此基础上，百度地图则依靠人工智能技术做到在拥堵形成前即做好预判，从而提前分流避免拥堵情况加剧。考虑到百度地图数以亿计用户的规模，一旦打开百度地图躲拥堵的用户习惯形成，城市的拥堵整体状况将有望得到改善。

上班周期固定，集中出行导致拥堵

从目前的工作周期上看，中国企业也好、行政事业单位也罢，上下班时间和休假制度都不可避免带有集体行动的刻板，导致拥堵在某个时间段被无限放大。

百度地图的用户行为构成强大的智能监测体系，通过云端人工智能技术分析后又反馈成用户建议，形成一种满足个性化需求的智慧调度体系。2016年底，交通运输部与百度地图合作建设的综合交通出行大数据开放云平台出行云正式上线，开启智慧交通建设征程。

百度地图作为国内领先的数字地图、导航和位置服务解决方案提供商，基于人工智能核心优势，将传统的交通方式与互联深度融合，打造智慧出行新模式，让群众实现智能出行、快捷出行、方便出行。

路况复杂，导致拥堵加剧

到了路口直行线突然变成了左转道、原本四车道突然并成了两车道、绕了几圈都找不到可以调头的虚线别说外地司机经常会走错路，就是一个刚拿到驾照的新手司机，在家门口都有可能陷入到走错路的尴尬中。这导致街上在走无效路线的汽车增多、有效道路却无人走的路段也增多，降低了道路利用率，导致事故和拥堵高发。

百度地图人工智能除了可采集到的交通数据外，一些老司机的路线选择也能够成为百度地图学习的机会。百度地图拥有交通大脑，用户行走过程中每次改变路线都会让百度地图获得新的道路数据，在和采集来的基础数据整合后，百度地图的道路信息就变的更为全面，做到对用户事无巨细的指导。同时，百度地图在人工智能技术加持下，能够快速发现突发事故导致的拥堵，并建议用户绕行。

北京在2011年每天拥堵时间是3出口批次和货值均下滑.5个小时，2016年这一数据已经上升到6.5个小时，接近翻了一倍，其他城市中的情况也基本差不多。车辆的增多是一方面，但在限行限购的背景下，各种如道路规划等原因才是放大拥堵效应的罪魁祸首。百度地图的升级，试图通过人工智能技术另辟蹊径，为我们找到一条新的可行性道路：科技和城市交通合力，从根本上解决中国式拥堵问题。

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