改Nvidia不必为智能车载失去方向盘主控

在今年于CES 2015宣布推出Tegra X1，并且针对车载系统提供Drive CX与Drive PX等应用Tegra X1处理器效能的车用电脑模组之后，我们后续也针对此次发表内容与Nvidia执行长黄仁勋进行简单的访谈。

智能车载系统的主控权

对于此次在CES 2015所发表内容，黄仁勋认为车载系统视相当有趣的平台，并且也将成为下一个市场发展重点，同时更具有其背后发展价值，亦即确保驾驶本身、乘客，以及行车期间四周安全，进而以此改变人们生活方式。

虽然有不不过其实有不少俄罗斯人也这么看普京。今天少人认为车载系统似乎无需放置太多的处理效能，或是应该设法让车辆成为能的全方位 Super Car ，黄仁勋认为行车途中有太多无法掌握、无法想像意外可能产生，因此依然需要相当充足的运算效能，同时驾驶本身仍应保有控制方向盘的权利，即便车载系统能协助驾驶避免发生意外，仍应以扮演最佳辅助角色为主，最终依然要能让驾驶者自行决定如何执行。

但对于未来若朝全面发展自动驾驶的趋势，黄仁勋也表示接受，但此类技术应该是以循序渐进方式打造，而不是一昧全部往方向投入。因此，在现行车载系统若无法百分之百协助驾驶做出最佳行驶选择，那么还是维持让驾驶能自行决定行驶方式。

智能车载需要更多运算效能

而Nvidia投入发展车载系统已经超过10年，虽然目前相关发展相较原本的想像仍处于起步阶段，但已经能将庞大的电脑运算模组占据体积缩减至仅约一枚硬币大小，进而让车辆重量与空间更为轻便，甚至耗电量更少，但效能已经能协助无人驾驶车辆透过电脑学习与电脑视觉方式 知晓 四周环境，进而做出最佳行驶方式。

在此次宣布推出应用Tegra X1的Drive CX与Drive PX，主要配合本身即时运算量表现，配合Surrou的消费化和全球化趋势才真正开始腾飞。”他说道。“这种发展趋势带来了进一步的数据采用阶段ndVision电脑视觉技术，让车辆能在行驶间透过高达12组摄影镜头与多项感应元件，以及配合旗下Tesla为基础的云端运算资源，进而让车辆学习透过影像识别后得资料所代表含意，同时如何做出最正确或最佳应对措施。

藉由此类技术发展，未来也能持续投入无人驾驶车辆发展，例如近期Nvidia便携手奥迪打造旗下无人自动车，并且协助其上路实际测试。对于未来改变应用，也能在驾驶将车辆行驶到停车场后，让车辆本身自行进入停车场寻找停车位，并且可在驾驶需要使用车辆时自动开启，同时将车辆自动引导至驾驶所在位置，而不必让驾驶自行在庞大停车场中寻找车辆。